Política entra. Trabajo con guardrails. Evidencia y auditoría salen.
La IA regulada exige más que una declaración responsable. Forlex explica límites de datos, modelos, revisión humana, evidencia, auditoría, políticas y responsabilidad profesional.
Límites de IA revisables
Estado de revisión documentado
Límite de datos
Límite de modelos
Límite humano
Límite de evidencia
Límite de auditoría
Límite de política
La vista previa muestra dónde datos, modelos, evidencia, personas, auditoría y políticas se encuentran antes de expandir.
Evalúa cómo Forlex presenta datos, acceso a modelos, revisión humana, evidencia, auditabilidad y controles de política.
Límite de datos
Qué datos entran, dónde se procesan, cuánto tiempo se retienen y qué controles aplican.
Límite de modelos
Qué caminos de IA se usan, cómo se controlan proveedores y cómo se evidencian declaraciones sobre entrenamiento.
Límite humano
Dónde las personas revisan, aprueban, sustituyen, escalan o rechazan trabajo asistido por IA.
Límite de evidencia
Cuándo las salidas se fundamentan en fuentes, cuándo no y cómo aparecen citas o incertidumbre.
Límite de auditoría
Qué se registra para administradores, revisores e inspección posterior.
Límite de política
Cómo organizaciones configuran agentes, flujos, retención y permisos permitidos.
La infraestructura detrás de estos controles está descrita públicamente por AWS.
AWS publicó un caso sobre Forlex. Los puntos siguientes provienen de ese material y no de una descripción nuestra; el enlace abre la fuente.
Cómputo dedicado
Las cargas de IA se ejecutan en instancias Amazon EC2 P6-B200 aceleradas por GPU NVIDIA Blackwell.
Orquestación gestionada
Amazon EKS se encarga de la configuración de servidores y del escalado según la demanda.
Cifrado con claves gestionadas
AWS Key Management Service (KMS) provee el cifrado en el despliegue que describe el caso.
Preguntas frecuentes
No. Forlex prepara trabajo para que humanos responsables revisen, aprueben, encaminen o rechacen.
Fuentes visibles, límites claros, revisión, permisos y auditabilidad hacen la salida más defendible.
Forlex ayuda a definir flujos permitidos, retención, accesos, puntos de revisión humana y escalamiento antes de expandir el uso de IA.
